| 著者 |
赤井壮太郎,岡田啓,和田忠浩,路姍,山里敬也 |
| 題目 |
敵対的サンプルを用いたディスプレイ-カメラ可視光通信におけるデータ埋め込み・復調手法の検討 |
| 出典 |
電子情報通信学会技術研究報告, SeMI2025-49, pp.19-24 |
| 要約 |
深度推定モデルに対する敵対的サンプルを応用したディスプレイ−カメラ間可視光通信について検討する．送信側では，深度推定モデルの出力がデータを表すターゲット画像に近づくように，背景画像に摂動を加えて表示する．受信側では，撮影画像に深度推定モデルを適用し，得られた深度推定画像からデータを抽出する．本研究では，深度変化を抑えたターゲット画像を用いる埋め込み手法と，深度推定画像内の判定領域を調整する復調手法を提案し，実環境を模擬したシミュレーション環境上でそれらの性能を比較する．その結果，ターゲット画像の深度変化を抑える手法による性能向上は認められなかった一方で，判定領域を一定程度縮小する手法により誤り率が低下し，通信性能が向上することを確認する． |
| Authors |
S.Akai, H,Okada, T,Wada, L.Shan, T.Yamazato |
| Title |
A Study on Data Embedding and Demodulation Methods in Display-Camera Visible Light Communication Using Adversarial Examples |
| Authority |
IEICE Technical Report, SeMI2025-49, pp.19-24 |
| Summary |
This study investigates a display-camera visible light communication method using adversarial examples against a monocular depth estimation model. In this system, a target image representing data is embedded into a depth map of a background image and displayed on a screen. A camera captures the displayed image, and the embedded data are extracted from the estimated depth map. This study proposes an embedding method using target images with suppressed depth variation and a demodulation method that adjusts the detection region within depth estimation images, and their performances are compared in a simulation environment that simulates real-world conditions. As a result, suppressing depth variations in the target image yields no performance improvement, whereas reducing the decision region reduces the error rate and improves performance. |
| 年月 |
2026年1月 |
| DOI/Handle |
|
| 開催場所 |
大分 |
| 研究テーマ |
可視光通信／光無線通信
|
| 言語 |
日本語 |
| 原稿/プレゼン資料 |
 /  (ローカル限定) |
