研究業績:詳細表示

著者 小林健太郎,山里敬也,岡田啓,片山正昭
題目 送信情報系列間の相関を利用した繰り返し通信路誤り訂正復号法 - センサノード数が二つ以上の場合への拡張 -
出典 電子情報通信学会技術研究報告, vol.SN2006-32, pp.91-97
要約 センサネットワークでは,多くのセンサノードが密集して配置されることが多く, 観測により各センサノードで得られるデータの間には相関がある. このような観測データがフュージョンセンターで収集される. ここで,センサノードから送信する観測データは誤り訂正符号化されて送信される. 本稿では,観測データ間の相関を利用した通信路誤り訂正復号法を考えていく. 観測データ間の相関を利用した符号化・復号化に関する研究は, 主に相関を持った二つの情報源についての議論であり, 二つ以上の情報源に対する取り組みはまだほとんどなされていない. そこで,本稿では, 送信情報ビット系列間の相関を利用した繰り返し誤り訂正復号について, 二つ以上のセンサノードを用いた場合へと拡張する. センサノード数が二つ以上の場合へと拡張する上での問題点は, 他の系列より得られる相関情報の利用方法である. 特に,ビット誤り率が最小となるように重みづけして利用することが必要とされる. 本稿では, 誤り訂正符号化を行わない場合におけるビット誤り率の解析式より, ビット誤り率を最小とする重みを求め, ターボ符号の場合へと適用する.
Authors K. Kobayashi, T. Yamazato, H. Okada and M. Katayama
Title Iterative channel decoding scheme using the correlation of transmitted information sequences - Extension to the case of more than two sensor nodes -
Authority Technical Report of IEICE, vol.SN2006-32, pp.91-97
Summary In sensor networks, many sensor nodes are densely deployed and observation data obtained by each sensor node is correlated. The observation data is encoded and transmitted from each sensor node. Such observation data are collected at a fusion center. In this paper, we consider a channel decoding scheme using the correlation of observation data. Related works on the encoding and decoding scheme using the correlation of observation data are for the case of two correlated sources. An approach for more than two sources is still not presented. In this paper, we extend the iterative channel decoding scheme using the correlation of transmitted information sequences to the case of more than two sensor nodes. A problem in the extension to the case of more than two sensor nodes is how to use the information of correlation obtained from other sequences. Specifically, it is needed to use them with weighting to minimize the bit error rate. In this paper, we find the optimum weight that minimizes the BER from the analytical formula in the case of uncoded BPSK and apply it to the case of Turbo code.
年月 2006年5月
DOI/Handle
開催場所 東京
研究テーマ センサネットワーク
言語 日本語
原稿/プレゼン資料 / (ローカル限定)


山里研究室/岡田研究室 研究業績データベースシステム