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著者 小林健太郎,山里敬也,岡田啓,片山正昭
題目 センサネットワークにおける送信情報系列の相関を利用した誤り訂正復号法に関する一考察
出典 電子情報通信学会技術研究報告, vol.SN2006-10, pp.59-64
要約 センサネットワークでは,多くのセンサノードが密集して配置されることが多く,観測により各センサノードで得られるデータの間には相関がある.このような観測データがフュージョンセンターで収集される.ここで,センサノードから送信する観測データは誤り訂正符号化されて送信される. 本稿では,送信情報系列間の相関を利用した誤り訂正復号(統合復号化)について考える. 特に,相関を利用した統合復号化を用いることによるBER特性の改善効果について着目している.本稿では,ターボ符号を用いた場合とたたみ込み符号を用いた場合で評価を行う. どちらの場合においても,相関を利用することにより BER特性の改善,すなわち誤りの影響を低減できることを示す. また,SNRの観点では,相関を利用することによる改善効果は,ターボ符号を用いた場合とたたみ込み符号を用いた場合とで 大きくは変わらないことを示す.
Authors K. Kobayashi, T. Yamazato, H. Okada and M. Katayama
Title A note on error correct decoding scheme using the correlation of transmitted information sequences in sensor networks
Authority Technical Report of IEICE, vol.SN2006-10, pp.59-64
Summary In sensor networks, many sensor nodes are densely deployed and observation data obtained by each sensor node is correlated. The observation data is encoded and transmitted from each sensor node. Such observation data are collected at a fusion center. In this paper, we consider an error correct decoding scheme (joint decoding) using the correlation of transmitted information sequences. We focus on how the correlation property affect on the improvement of the BER performance when the joint decoding is applied. We evaluate the case when each sensor node is equipped with a turbo code and a convolutional code. We show that in both cases the contribution of the correlation property on the BER performance can be confirmed, however their gains are nearly the same.
年月 2006年1月
DOI/Handle
開催場所 東京
研究テーマ センサネットワーク
言語 日本語
原稿/プレゼン資料 / (ローカル限定)


山里研究室/岡田研究室 研究業績データベースシステム